英國留學(xué)，這個專業(yè)回國后就業(yè)率很高

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　　英國留學(xué)，這個專業(yè)回國后就業(yè)率很高！ 商業(yè)分析理學(xué)碩士 帝國理工大學(xué)的學(xué)士學(xué)位非常強(qiáng)大，可以與美國麻省理工學(xué)院或德州大學(xué)奧斯汀分校的項目相媲美。本課程旨在讓缺乏工作經(jīng)驗的人了解大數(shù)據(jù)問題在企業(yè)中的重要性，并熟悉解決這些問題所必需的統(tǒng)計、研究方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從數(shù)據(jù)挖掘到可視化，再到預(yù)測和機(jī)器學(xué)習(xí)，再到統(tǒng)計、運(yùn)籌甚至測量;然后從各種業(yè)務(wù)功能入手，詳細(xì)介紹了BA在市場、物流、人力資源、網(wǎng)絡(luò)等方面的應(yīng)用;best后，學(xué)習(xí)應(yīng)用，并與企業(yè)合作完成了頂石項目。 教育制度：1Y 學(xué)費(fèi)：29500 課程： 該項目的思想可能是核心模塊化編程和統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。選修課在某些領(lǐng)域或技術(shù)上不斷進(jìn)步。總的來說，這些課程并不容易，而且數(shù)量很多，一年14門。 在線預(yù)學(xué)習(xí)模塊 商業(yè)分析 事業(yè)成功的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ) 剽竊意識 學(xué)習(xí)技巧 核心模塊 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析基礎(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)分析 優(yōu)化決策模型 統(tǒng)計與計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 可視化 選修課 高級機(jī)器學(xué)習(xí) 金融大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理與倫理 數(shù)字營銷分析 醫(yī)療保健和醫(yī)療分析 物流和供應(yīng)鏈分析 零售和營銷分析 勞動力分析 能源分析 服務(wù)分析 項目 咨詢項目、工作安排或個人研究項目 20秋季申請截止日期：滾動 申請和錄取要求：1.1/2.1學(xué)位，要求數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程、物理學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等數(shù)量背景專業(yè)，包括微積分、概率、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù);SQL、R、python。有個面試。雅思7.0（6.5），托福100（22）（不接受托福成績）。GMAT/GRE不是必須的，但是如果GMAT有高分（650分以上），數(shù)學(xué)部分會得到高分，具有加分功能。 2019屆共有82人，其中中國人約25人。陸地和海洋的比例大約是1:1。土地基本上是985+211財經(jīng)?！逗！分饕歉鶕?jù)英國版改編的。他們都來自名校。中國大陸大學(xué)生的平均績點(diǎn)一般為3.5+。工程/技術(shù)占30%，經(jīng)濟(jì)學(xué)占22%，商業(yè)/管理占16%，數(shù)學(xué)占11%，科學(xué)/醫(yī)學(xué)占9%，計算機(jī)占6%，人文占4%，財務(wù)/會計占2%。 UCL-商業(yè)分析理學(xué)碩士 倫敦大學(xué)學(xué)院是英國best大、綜合性best強(qiáng)的大學(xué)。它的學(xué)士課程是在管理學(xué)院下設(shè)立的，旨在引導(dǎo)學(xué)生探索數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)如何改變決策、戰(zhàn)略、營銷和運(yùn)營等主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域。同時，學(xué)生將掌握有效的商業(yè)分析工具所需的數(shù)學(xué)和計算能力。主要從事數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、財務(wù)規(guī)劃、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模和收益管理定價。 學(xué)費(fèi)：30400 課程設(shè)置：共180學(xué)分，其中必修課6門（90學(xué)分），選修課2門（30學(xué)分），畢業(yè)論文/報告60篇。 必修模塊 商業(yè)戰(zhàn)略和分析 市場分析 商業(yè)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 商業(yè)分析編程 預(yù)測分析 運(yùn)營分析 可選模塊 數(shù)據(jù)工程 數(shù)據(jù)可視化 決策與風(fēng)險分析 網(wǎng)絡(luò)分析 創(chuàng)業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略管理 領(lǐng)域?qū)＜业臋C(jī)器學(xué)習(xí) 論文/報告 所有的學(xué)生都要進(jìn)行一個獨(dú)立的研究項目，best終完成一篇12000字的論文。 20秋季申請截止日期：2019年11月1日至2020年6月12日 申請和錄取要求：2.1學(xué)位，85+中國學(xué)生，優(yōu)先錄取985/211名大學(xué)生，必須具備較強(qiáng)的定量分析能力，包括：管理、數(shù)學(xué)、工程、計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)。錄取率約為5%。英美學(xué)生有很大的優(yōu)勢。如果他們是國內(nèi)學(xué)生，只有985名和前211名學(xué)生可以被錄取。GMAT的錄取分?jǐn)?shù)線是700+，他們有面試，而且題目傾向于個人綜合能力。雅思7（6.5）;托福100（rw24，LS20），托福不接受評分。 offer harvester學(xué)習(xí)案例：985所大學(xué)，GPA 3.6，雅思7.5，gmat720 就業(yè)前景：可以在世界領(lǐng)先的金融/銀行和咨詢公司工作。學(xué)生將發(fā)展強(qiáng)有力的定量和分析技能，深入了解公司如何使用數(shù)據(jù)做出決策和提高業(yè)務(wù)績效，以及使用領(lǐng)先的業(yè)務(wù)分析工具的實踐經(jīng)驗。將有能力影響戰(zhàn)略和決策，并能夠通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為強(qiáng)大且可預(yù)測的戰(zhàn)略資產(chǎn)來提高業(yè)務(wù)績效。 LSE-運(yùn)營研究分析理學(xué)碩士 或者說，倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（londonschool of economics and political science）的分析學(xué)（analytics）為學(xué)生提供了將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于公司、政府和其他機(jī)構(gòu)所面臨的現(xiàn)實分析問題的技能。通過實踐和理論研究，我們將對分析問題有一個深入的認(rèn)識。在實踐中，我們將學(xué)習(xí)如何使用優(yōu)化、模擬、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和計算機(jī)軟件技能來模擬一系列實際問題。從理論上講，我們將學(xué)習(xí)識別規(guī)范的基本數(shù)學(xué)問題以及如何使用新的方法來解決這些問題。 學(xué)費(fèi)：24264 課程設(shè)置：課程設(shè)置更傾向于數(shù)學(xué)方面，對本科數(shù)學(xué)知識要求較高。 3門必修課（論文1-3，共1.5個單元）+選修課1.5個單元（論文4-6）+一個項目/論文（論文7，1個單元）。 論文1運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)（0.5） 論文2運(yùn)籌學(xué)建模（0.5） 論文3數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法（0.5） 論文4課程的價值為0.5個單元，從以下內(nèi)容開始： 算法與計算（0.5） 高級算法（0.5） 數(shù)學(xué)優(yōu)化（0.5） 組合優(yōu)化（0.5） 數(shù)據(jù)挖掘算法技術(shù)（0.5） 硬優(yōu)化問題的有效算法（0.5）（2019/20年不提供） 論文5課程的價值為0.5個單元，從以下內(nèi)容開始： 論文4中列出的另一門課程 拍賣與博弈論（0.5） 戰(zhàn)略思維（0.5） 決定、偏見和輕推（0.5） 文件4選項列表 論文6課程的價值為0.5個單元，從以下內(nèi)容開始： 博弈論I（0.5） 離散數(shù)學(xué)和圖論（0.5）（不適用于2019/20） 連續(xù)時間優(yōu)化（0.5） 信息、通信和密碼學(xué)（0.5） 運(yùn)籌學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)高級專題（0.5）（2019/20年不提供） 隨機(jī)過程（0.5） 時間序列（0.5） 統(tǒng)計計算（0.5） 大數(shù)據(jù)分布式計算（0.5） 論文7運(yùn)籌學(xué)項目分析（1.0）或 運(yùn)籌學(xué)分析學(xué)位論文（1.0） 申請及錄取條件：2.1學(xué)位，中國學(xué)生推薦85+，數(shù)量學(xué)科背景強(qiáng)，至少完成微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué);實習(xí)/工作經(jīng)驗加分;金融經(jīng)濟(jì)專業(yè)，測量背景強(qiáng)。雅思7分（rl6.5ws6）;托福100分（r23lw22s20）;GMAT/GRE加分，從申請角度來看，強(qiáng)烈建議非海本生提交。2018年錄取率為30/350。 出國留學(xué)提供收獲機(jī)案例：專訪：非?；绾?？我仍然得到G5的提議！ 就業(yè)前景：該項目是為全球咨詢、管理、金融、政府和企業(yè)數(shù)量職位的一系列工作做準(zhǔn)備的理想選擇。學(xué)校提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。學(xué)生主要從事金融和咨詢行業(yè)。近年來，越來越多的學(xué)生進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)企業(yè)。如果你想修與風(fēng)險相關(guān)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程，建議在選課時多選與數(shù)據(jù)分析、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)相關(guān)的課程。留在英國的機(jī)會很大。 愛丁堡-商業(yè)分析碩士 除了學(xué)習(xí)課程，學(xué)校還提供一系列的行業(yè)聯(lián)系。通過本項目，您將有機(jī)會通過各種方式積累實踐經(jīng)驗，并與商業(yè)人士合作，如團(tuán)隊咨詢項目、畢業(yè)論文、客座講座、職業(yè)探索和徒步旅行，團(tuán)隊咨詢項目：在實際活動項目中，作為團(tuán)隊成員，協(xié)助與公司或企業(yè)組織緊密合作。公司主辦論文：將對項目客戶提出的業(yè)務(wù)或管理問題進(jìn)行權(quán)威性研究。跋涉：學(xué)校給學(xué)生在工作場所與工商界人士互動的機(jī)會，通常在愛丁堡或歐洲。嘉賓講座：邀請國際企業(yè)，如百利吉福、樂購銀行、阿伯丁資產(chǎn)管理等。 學(xué)費(fèi)：24900 課程：一學(xué)期是為第二學(xué)期的實踐課程奠定數(shù)據(jù)分析的堅實基礎(chǔ)，然后在規(guī)范分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。 9月-12月第1學(xué)期 必修課 數(shù)據(jù)的預(yù)測分析和建模 數(shù)學(xué)規(guī)劃的規(guī)定性分析 數(shù)據(jù)分析原理 Python編程 1月-5月第2學(xué)期 選修課程（一組）* 使用軟計算的業(yè)務(wù)分析 商業(yè)分析的博弈論 基于DEA的績效分析：基本概念與方法 仿真建模與分析 網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)分析 選修課程（第2組）* 高級數(shù)據(jù)建模 先進(jìn)仿真技術(shù) 工業(yè)分析 基于DEA的績效分析：高級概念與方法 供應(yīng)鏈分析與游戲 夏季六月至八月 論文（商業(yè)分析理學(xué)碩士） 20秋季申請截止日期： 申請及錄取條件：1.1/2.1學(xué)位，87+中國學(xué)生推薦，管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、計算機(jī)科學(xué)、工程或工商管理相關(guān)專業(yè)，包括數(shù)量背景。完成線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)編程等課程和/或工作經(jīng)驗。雅思7（6）;托福100（20） 愛丁堡的應(yīng)用競爭比一些G5項目更加激烈，對性能的要求也越來越高。報考者的GPA基本在3.7以上，偶爾也會出現(xiàn)低GPA錄取情況，但這往往屬于其他背景條件。有相當(dāng)一部分申請者提供了GMAT成績，但本項目對本科專業(yè)的要求不是很嚴(yán)格，有一定的數(shù)據(jù)庫，有良好數(shù)量背景的商科學(xué)生可以試試。 收割機(jī)案例：2+2-金融，GPA 3.6+82.6，雅思8.0，GRE 326 就業(yè)前景：該項目不僅使畢業(yè)生能夠分析和消化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，而且將其轉(zhuǎn)化為有效的決策。畢業(yè)生可從事：業(yè)務(wù)與管理顧問、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師、測量分析專家、運(yùn)營研究顧問、解決方案架構(gòu)師等。 KCL-金融分析理學(xué)碩士 學(xué)制：1年 學(xué)費(fèi)：35500 課程設(shè)置：180學(xué)分，4門必修課60學(xué)分+4門選修課60學(xué)分+60篇畢業(yè)論文學(xué)分。課程更傾向于金融，更適合將來想去銀行或證券公司的學(xué)生，也適合那些沒有金融基礎(chǔ)但想從社會科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生。 所需模塊 金融大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論（15學(xué)分） 財務(wù)原理（15學(xué)分） 數(shù)據(jù)分析和可視化（15學(xué)分） 商業(yè)風(fēng)險分析（15學(xué)分） 論文（60學(xué)分） 可選模塊 從以下可選模塊中獲得30學(xué)分： 大數(shù)據(jù)和文本業(yè)務(wù)及金融分析（15學(xué)分） 金融技術(shù)分析和機(jī)器人交易（15學(xué)分） 進(jìn)行風(fēng)險管理（15學(xué)分） 從以下可選模塊中獲得30學(xué)分： 經(jīng)驗金融（15學(xué)分） 企業(yè)融資（15學(xué)分） 金融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（15學(xué)分） 行為金融學(xué)（15學(xué)分） 投資組合管理（15學(xué)分） 20秋季申請截止日期：2020年3月31日，隨后為錄取決定 申請及錄取條件：2.1學(xué)位，85+中國學(xué)生推薦，社會科學(xué)或應(yīng)用科學(xué)（如金融、經(jīng)濟(jì)、管理、工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科），有定量研究背景者優(yōu)先，有數(shù)量背景的金融或經(jīng)濟(jì)專業(yè)。雅思7（6.5）、托福100（W25其他23） 要約收割機(jī)留學(xué)案例： 西財會計，GPA 3.8，托福97，GMAT 710 西凱-工商管理（金融服務(wù)與管理），GPA 3.5，雅思7 川農(nóng)投資，平均績點(diǎn)88.38，雅思7分 就業(yè)前景：畢業(yè)生可在銀行/證券公司等大型金融公司從事財務(wù)數(shù)據(jù)分析;也可進(jìn)入咨詢行業(yè)從事咨詢工作。 曼徹斯特-商業(yè)分析理學(xué)碩士：運(yùn)營研究和風(fēng)險分析 曼徹斯特項目成立于曼徹斯特大學(xué)，研究數(shù)據(jù)分析、決策科學(xué)、應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計理論、方法和分析工具包。QS排名：世界第六，歐洲一，英國一。發(fā)展扎實的理論基礎(chǔ)和量化技能，以及解決實際問題的技巧。使用案例研究，以個人和團(tuán)隊咨詢的任務(wù)、演示和軟件工具為基礎(chǔ)，將理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實生活中。準(zhǔn)備從事咨詢、金融、零售、制造、政府分析、國防、it系統(tǒng)、外包和電信等行業(yè)。 學(xué)費(fèi)：24000 課程設(shè)置：180學(xué)分，5門必修課（75學(xué)分），3門選修課（45學(xué)分），60個車站。 強(qiáng)制性的 風(fēng)險、績效和決策分析 數(shù)學(xué)規(guī)劃與優(yōu)化 商業(yè)決策的數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用統(tǒng)計與業(yè)務(wù)預(yù)測 可選的 全球運(yùn)營管理 戰(zhàn)略供應(yīng)鏈管理 全球供應(yīng)鏈管理：理論與實踐 戰(zhàn)略項目組織 知識管理與數(shù)字化戰(zhàn)略 決策行為、分析和支持 供應(yīng)鏈物流管理 商業(yè)分析用Python編程 申請及錄取要求：1/2.1學(xué)位，中國學(xué)生申請院校名單嚴(yán)格，GPA推薦87+，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理、工程、計算機(jī)、管理科學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)等量化化學(xué)背景。雅思7分（sw6.5，LR6）;托福100分（sw22，rl21）;申請時注意雅思best低分6.5（6）。 就業(yè)前景：主要從事運(yùn)籌分析師、系統(tǒng)分析師、風(fēng)險分析師、財務(wù)分析師、業(yè)績分析師、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師、營銷分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)建模師，以及運(yùn)營、物流、生產(chǎn)、項目、風(fēng)險、質(zhì)量、業(yè)績或管理者。雇主包括一般和專業(yè)顧問、金融、零售和制造業(yè)、政府分析、國防和it系統(tǒng)、外包和電信領(lǐng)域的主要“解決方案提供商”。best近畢業(yè)的公司包括：美國維天奴、怡安、東亞銀行、商業(yè)整合合作伙伴spa、Convergys、戴爾、德勤、高盛國際、海南航空、HMR、匯豐、IBM、普華永道、蘇格蘭皇家銀行、沙特阿美、天空、瑞士再保險、凱旋摩托車、維卡等。

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